HUMAN RESOURCES DATA ANALYTICS

Deskripsi

Pelatihan Human Resources (HR) Data Analytics adalah program yang dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan menganalisis data terkait HR. Program ini mencakup identifikasi matriks kinerja, penetapan sumber data, dan metode pengukuran data matriks. Selain itu, peserta juga akan belajar menguji korelasi antar data, membuat kesimpulan, dan mengambil keputusan strategis HR berdasarkan analisis data. Untuk mempermudah pemahaman, peserta akan diberikan contoh nyata penerapan data analytics dan praktik langsung menggunakan aplikasi statistik atau Microsoft Excel.

Pelatihan yang membahas mengenai Analitik SDM tidak tuntas jika dipelajari dalam hitungan jam, diperlukan waktu tersendiri dan bimbingan yang profesional.

 

Tujuan

• Meningkatkan pemahaman tentang konsep dasar HR analytics.
• Menguasai teknik analisis data untuk pengambilan keputusan SDM.
• Mengembangkan kemampuan dalam visualisasi data SDM.
• Mengidentifikasi tren dan pola dalam data kepegawaian.
• Mengoptimalkan strategi SDM berbasis data.

 

Materi

1. What is Data Analytics
   • The Story of Data
   • Trend of Data Analytics
2. Data Analytics Method
3. Knowing Your Data
   • Get to know your data attribute,
   • Review how you use your data.
4. Defines HR metrics
   • Recruitment Fulfillment Rate,
   • Employee Engagement,
   • Employee Satisfaction,
   • Employee Cost,
   • Employee Productivity,
   • Turnover Rate,
   • Work Discpline,
   • Corporate Culture Index,
   • HR Cost,
   • Training & Development Alignment,
   • Individual Competency & Performance Fit,
   • Work Climate,
   • Strategic Alignment Index.
5. Source of data HR metrics and how to measure HR metrics
6. HR metrics components and questionnaires
7. Dashboard
   • Combining Chart,
   • Implement Slicer.
8. Data Analysis with PowerPivot
   • Getting Data from one or multi data source,
   • Creating Pivot Table,
   • Creating Pivot Chart.
9. Data Analysis with Statistical Method
   • Correlation Test,
   • F-test,
   • t-test,
   • Path Analysis.
10. Data Prediction
    • Slice and Dice data,
    • Predictive Analytics,
    • Statistical Analysis.
11. Conclusions & Improvements in HR

 

Metode

Metode yang diberikan Diskusi, Praktek dan Studi Kasus.