BIG DATA PROCESS AND BUSINESS DECISION IN BANKING INDUSTRY
Deskripsi
Industri perbankan merupakan salah satu contoh utama bagaimana teknologi telah merevolusi dan berinovasi berdasarkan pengalaman pelanggan. Pelanggan sekarang dapat menggunakan ponsel mereka untuk memeriksa saldo akun mereka, menyetor cek, membayar tagihan, dan mentransfer uang – tidak perlu bagi mereka untuk meninggalkan rumah. Karena aktivitas pelanggan sekarang sebagian besar terjadi secara online, layanan tertentu yang diketahui disediakan oleh bank-and-mortir tidak lagi relevan dengan kebutuhan pelanggan. Big Data Analytics dapat menjadi pendorong utama inovasi di industri perbankan.
Manfaat
Big Data memberikan pandangan penuh tentang bisnis Anda: dari pola perilaku pelanggan hingga efisiensi proses internal dan bahkan tren pasar yang lebih luas. Sehingga dapat membuat keputusan berdasarkan informasi dan data, dan kemudian mendapatkan hasil bisnis.
Materi
- Fundamental Big Data in Banking Sector
- Penggunaan Big Data dalam Finance
- Tantangan yang sering di hadapi dalam penggunaan Big Data dalam Finance
- Type of Big Data
- Tujuan Big Data
- Masalah dalam penggunaan Big Data
- Keuntungan Big Data dalam Lembaga Keuangan
- Analisis Big Data dalam pengambilan keputusan
- Case study
Metode
Presentasi, Diskusi, latihan menggunakan softwarenya, dan Case Study mengenai Big Data Process And Business Decision In Banking Industry
************************************************************************************************
Waktu & Tempat
| No | Bulan | Minggu | Tempat Pelaksanaan | ||||
| I | II | III | IV | V | |||
| 1 | Januari | 7 – 9 | 14 – 16 | 21 – 23 | 28 -30 | Yogyakarta | |
| 2 | Februari | 4 – 6 | 11 – 13 | 18 – 19 | 26 – 28 | ||
| 3 | Maret | 3 – 5 | 10 – 12 | 17 – 19 | 23 – 24 | 31 Maret – 2 April | |
| 4 | April | 7 – 9 | 14 – 16 | 21 – 23 | 28 – 30 | ||
| 5 | Mei | 5 – 6 | 12 – 14 | ||||
| 6 | Juni | 9 – 11 | 16 – 16 | 23 – 25 | 30 Juni – 2 Juli | ||
| 7 | Juli | 7 – 9 | 14 – 16 | 21 – 23 | 28 – 30 | ||
| 8 | Agustus | 4 – 6 | 11 – 13 | 18 – 19 | 25 – 27 | ||
| 9 | September | 1 – 3 | 8 – 10 | 15 – 17 | 23 – 25 | 29 Sept – 1 Okt | |
| 10 | Oktober | 6 – 8 | 13 – 15 | 20 – 22 | 27 – 28 | ||
| 11 | November | 3 – 5 | 10 – 12 | 24 – 26 | |||
| 12 | Desember | 1 – 3 | 8 – 10 | 15 – 17 | 22 – 23 | 29 – 31 | |
Instruktur
Tim Instruktur
******************************************************************
Social Media