Berapakah Gaji Data Scientist dalam Sebulan? Ini Jawabannya! -

Gaji Data Scientist. Data adalah bagian penting yang tidak boleh terpisahkan begitu saja dari sistem kerja sebuah organisasi atau perusahaan. Melalui data, perusahaan dapat dengan mudah memahami kondisi pasar terbaru serta menemukan strategi adaptif yang relevan. Melalui data juga, perusahaan dapat memastikan sistem bisnisnya berjalan secara berkelanjutan.

Tentu saja data yang memberikan perusahaan manfaat seperti itu, adalah data yang sudah mengalami pengolahan dengan baik. Pengolahan ini mencakup sumber dan bagaimana data tersebut didapatkan, dikumpulkan, disusun, dianalisis, lalu kemudian menjadi sebuah informasi yang mudah dicerna (data visualization).

Tugas seperti ini tentu saja tidak diserahkan kepada pemimpin perusahaan saja. Diperlukan divisi khusus untuk menjalankan tugas ini. Umumnya, tugas pengolahan data seperti ini akan diserahkan kepada divisi data. Sebuah divisi yang memang fokus memastikan perusahaan memiliki data utama serta cadangan data yang berkualitas.

Di dalam divisi ini, Anda akan menemukan banyak jenis profesi terkait dengan pengolahan data. Enam di antara banyak jenis profesi tersebut seperti:

Data Scientist. Profesi ini bertanggung jawab pada proses pengolahan data dan penyajiannya dalam bentuk visual.
Data Engineer. Profesi ini bertanggung jawab dalam memelihara sistem yang telah dirancangnya untuk memproses data berskala besar dengan cepat.
Data Analyst. Sesuai dengan namanya, data analyst memiliki tugas utama untuk dapat menganalisis kualitas data perusahaan. Dalam prosesnya, data analyst akan banyak bekerja sama dengan data scientist.
Data Architect. Data architect ini bertugas untuk dapat merancang serta menguji prototype database perusahaan. Dalam prosesnya, data architect akan banyak bekerja sama dengan data engineer.
Database Administrator. Tugas dari profesi ini adalah melakukan pembaruan, membuat modifikasi, memelihara backup data tetap aman, hingga memastikan database tetap stabil adalah contoh tanggung jawab mereka.
Database Manager. Tugas utama dari profesi ini adalah memastikan tim data bekerja dengan baik sesuai dengan SOP (Standar Operasional Prosedur) yang sudah ditetapkan.

Di dalam artikel ini, admin akan membahas lebih lanjut tentang data scientist.

Apa itu Data Scientist?

Seperti yang sudah admin jelaskan di awal artikel, data scientist memiliki tugas melakukan pengolahan dan penyajian data. Data scientist harus dapat menemukan rekomendasi keputusan bisnis yang tepat untuk proses pengembangan.

Dalam prosesnya, data scientist akan banyak bersinggungan dengan big data. Menurut Universitas Multimedia Nusantara, big data adalah kumpulan data yang sangat besar dan kompleks yang terlalu banyak untuk dianalisis dan diproses menggunakan teknik dan metode tradisional.

Secara garis besar, tanggung jawab dari data scientist ini tidaklah mudah. Meskipun begitu, ada banyak fresh graduate yang berasal dari jurusan data dan teknologi atau sejenisnya, yang menjadikan profesi ini sebagai favorit.

Ada banyak alasan mengapa profesi tetap memiliki banyak peminat walau tanggung jawabnya besar. Tiga di antara banyak alasan tersebut seperti:

Profesi ini diprediksi akan terus mengalami peningkatan sebesar 36% di tahun 2021-2031. Data dari US Bureau of Labor Statistics.
Permintaan terhadap profesi data scientist yang selalu meningkat tiap tahunnya. Data dari Vedere Institute.
Persaingan untuk profesi ini di Indonesia yang relatif rendah. Kominfo menjelaskan bahwa Indonesia masih kurang 9 juta talenta digital pada 2030 termasuk dalam bidang ini.

Peran dan Tanggung Jawab Umum Data Scientist

Agar Anda dapat memahami lebih jauh tentang profesi ini, berikut adalah beberapa peran dan tanggung jawab data scientist di sebuah perusahaan.

Meneliti sekaligus memastikan kualitas data yang digunakan oleh perusahaan dalam proses pengambilan keputusan.
Membuat tabel pivot menggunakan software statistik.
Mampu melakukan visualisasi data.
Memahami penggunaan bahasa pemrograman data untuk proses analisis.
Menyiapkan infrastruktur data yang baik dan siap pakai.
Melakukan analisis terhadap sistem big data perusahaan.

Kemampuan Wajib Seorang Data Scientist

Setelah mengetahui definisi serta tugas dan tanggung jawab data scientist, kini saatnya untuk Anda memahami apa saja kemampuan yang wajib dimiliki seorang data scientist. Mengetahui ini akan sangat membantu Anda dalam membangun jejak awal profesional yang baik di bidang data.

Berikut adalah 9 kemampuan yang wajib dimiliki seorang data scientist. Dimulai dari:

1. Menguasai Bahasa Pemrograman

Kemampuan pertama yang wajib dimiliki seorang data scientist adalah mampu menguasai bahasa pemrograman dengan baik.

Terutama bahasa pemrograman yang berhubungan dengan database seperti Python, R, atau SQL. Memahami bahasa pemrograman seperti ini, akan sangat membantu Anda dalam hal otomatisasi data, pembuatan model machine learning, hingga integrasi data dari berbagai sumber.

2. Memahami Statistik Dasar dengan Baik

Selanjutnya adalah data scientist yang harus mampu memahami statistik dasar. Pemahaman seperti ini akan memudahkan Anda dalam melihat pola, hubungan, dan distribusi data. Anda jadi dapat mengetahui kualitas dari ketiga elemen tersebut dengan mudah.

3. Matematika

Dapat dikatakan bahwa kemampuan seperti ini tidak dapat ditawar lagi. Pemahaman materi matematika seperti aljabar linear, kalkulus, dan teori probabilitas, akan membantu Data Scientist memahami logika di balik algoritma machine learning serta cara kerja model prediktif yang mereka gunakan.

4. Database Management

Selanjutnya adalah mampu melakukan database management dengan baik. Anda harus dapat memahami apa itu MySQL, MongoDB, atau PostgreSQL. Program database ini dapat membantu Anda untuk menyimpan, mengambil, dan memanipulasi data dalam jumlah besar secara efisien. Tanpa manajemen database yang baik, proses analisis akan lambat dan tidak akurat.

5. Machine & Deep Learning

Pemahaman tentang machine learning dan deep learning memungkinkan Data Scientist membangun model prediktif yang kompleks dan mampu mengenali pola tersembunyi dalam data, seperti klasifikasi gambar, analisis teks, atau prediksi tren masa depan.

6. Big Data

Di era data besar, kemampuan menggunakan platform seperti Hadoop, Spark, atau Kafka sangat penting. Big Data memungkinkan Data Scientist memproses dan menganalisis data dalam skala besar secara real-time untuk mendapatkan insight yang lebih cepat dan akurat.

7. Reporting Tools

Data Scientist perlu mampu mengomunikasikan hasil analisisnya dengan visualisasi yang menarik melalui tools seperti Tableau, Power BI, atau Google Data Studio. Tujuannya agar data mudah dipahami oleh pemangku kepentingan non-teknis.

8. Model Deployment

Setelah model machine learning dibuat, Data Scientist harus tahu cara melakukan deployment agar model dapat digunakan dalam sistem produksi. Skill ini mencakup penggunaan API, pipeline otomatis, dan integrasi dengan aplikasi bisnis.

9. Cloud Computing Services

Cloud platform seperti AWS, Google Cloud, dan Azure membantu Data Scientist dalam menyimpan, mengelola, dan menjalankan model secara efisien tanpa terbatas pada kapasitas perangkat lokal. Dengan cloud, kolaborasi dan skalabilitas proyek data menjadi lebih mudah.

Jenjang Karier Seorang Data Scientist

Profesi ini dapat memasuki segala jenis industri kerja. Dimulai dari teknologi, media & pemasaran, manufaktur, konstruksi, pemerintahan, dan lain sebagainya, hampir semuanya membutuhkan profesi ini. Di setiap industri dan juga perusahaan, pastinya Anda akan menemukan banyak jenis jenjang karier data scientist.

Tetapi secara umum jenjang karier data scientist dapat kita pahami menjadi tiga bagian. Tiga bagian itu adalah:

Entry-Level Data Scientist

Sesuai dengan namanya, jenjang karier pertama seorang data scientist ini ditujukan kepada mereka yang baru memulai kariernya di bidang data. Umumnya, skill yang diperlukan untuk dapat mengisi posisi ini, terbilang masih basic. Contohnya seperti:

SQL.
Python.
Visualisasi data.
Statistik.
Machine Learning.

Mid-Level Data Scientist

Hampir sama dengan jenjang karier sebelumnya, hanya saja di sini Anda sudah memiliki pengalaman kerja dua hingga tiga lamanya. Anda akan mulai dilibatkan dalam proyek data besar perusahaan. Di samping itu, Anda juga akan mulai menjadi pembimbing dari mereka yang berstatus junior data scientist.

Selain menguasai skill dasar seorang data scientist, Anda juga diwajibkan untuk memiliki beberapa kemampuan penting seperti:

Kolaborasi dan Leadership.
Inisiatif Tinggi.
Menguasai Banyak Model Machine Learning.
Inovatif dalam Sistem.

Senior-Level Data Scientist

Biasanya, seorang Senior Data Scientist sudah memiliki pengalaman kerja lebih dari lima tahun dan menguasai berbagai aspek teknis dalam dunia data. Di tahap ini, kemampuan Anda tidak hanya diukur dari sisi teknis saja, tetapi juga dari sejauh mana Anda mampu memimpin dan memberikan dampak nyata bagi perusahaan.

Selain menguasai kemampuan dasar dan lanjutan dalam data science, seorang senior-level data scientist juga diharapkan memiliki kemampuan penting seperti:

Kualitas coding yang baik dan efisien.
Kemampuan membimbing serta mengarahkan tim data scientist lainnya.
Keahlian dalam implementasi model, membangun pipeline data, dan melakukan analisis mendalam.
Ketepatan dalam menganalisis permasalahan dan menentukan solusi terbaik.
Kemampuan memberikan insight strategis yang akurat untuk mendorong peningkatan performa dan profit perusahaan.

Berapakah Gaji Data Scientist Sebulan?

Tibalah kita di bagian yang paling menarik dari artikel ini, yakni membahas berapa gaji data scientits dalam sebulan. Berikut ini adalah beberapa rincian besaran gaji data scientist dari berbagai kategori, dimulai dari kategori yang pertama yakni: (Data didapatkan dari Digital Skola)

Berdasarkan Perusahaan

Tokopedia = Rp10-16jt/bulan
Bukalapak = Rp10-16jt/bulan
Telkom Indonesia = Rp8-14jt/bulan
Astra Internasional = Rp9-13jt/bulan
Gojek = Rp8-17jt/bulan
Sharing Vision = Rp9-13jt/bulan
Shopee = Rp6-17jt/bulan
Grab = Rp10-15jt/bulan
BFI Finance = Rp6-10jt/bulan

Berdasarkan Jenis Industri Kerja

Agrikultur = Rp7-8jt/bulan
Pendidikan = Rp5-6jt/bulan
Financial Service = Rp8-14jt/bulan
Information Technology = Rp8-13jt/bulan
Manufacturing = Rp7-8jt/bulan
Telekomunikasi = Rp6-8jt/bulan

Berdasarkan Negara

Amerika Serikat = $55,640/bulan atau kisaran 86jt/bulan
Kanada = $54,630/bulan atau kisaran 84jt/bulan
Australia = $68,288/bulan atau kisaran 90jt/bulan
Jerman = €47,700/bulan atau kisaran 81jt/bulan
Singapura = $56,160/bulan atau kisaran 87jt/bulan

Faktor-Faktor yang Memengaruhi Besaran Gaji Data Scientist

Berbagai data gaji data scientist di atas tentu saja dipengaruhi oleh banyak faktor penting. Beberapa faktor penting tersebut seperti:

Tingkat pengalaman. Semakin lama Anda menggeluti bidang ini, maka besar kemungkinan gaji yang Anda dapatkan akan lebih besar.
Keahlian khusus. Apabila Anda dapat menguasai tools data terbaru, maka jelas itu akan menjadi tambah untuk Anda dapat melakukan negosiasi gaji lebih tinggi.
Lokasi dan industri. Apabila Anda bekerja di lokasi atau daerah yang penuh dengan pengembangan teknologi seperti Batam, dan industri perusahaan Anda bergerak di bidang teknologi, maka gaji yang didapatkan akan jauh lebih tinggi.
Ukuran perusahaan. Gaji bisa berbeda antara perusahaan besar, startup, atau perusahaan multinasional.
Sertifikat Kompetensi yang Dimiliki. Apabila Anda memiliki sertifikat kompetensi relevan di bidang data, maka jelas nilai atau gaji yang bisa Anda dapatkan sebagai seorang data scientist jauh lebih besar daripada biasanya. Terlebih lagi jika sertifikat itu didapatkan dari Badan Nasional Sertifikasi Profesi atau BNSP

Sertifikat BNSP yang Anda Perlukan untuk Menunjang Profesi Data Scientist

Di Duta Training, LSP (Lembaga Sertifikasi Profesi) resmi berlisensi BNSP, Anda bisa menemukan banyak jenis sertifikat BNSP untuk menunjang kredibilitasnya sebagai data scientist. Beberapa di antara sertifikat BNSP tersebut seperti:

1. Database Programmer BNSP

Sertifikasi ini dirancang untuk memastikan bahwa Anda memiliki kemampuan yang unggul dalam membangun sistem database yang andal, aman, dan terstruktur. Dengan sertifikasi ini, Anda tidak hanya memperkuat kredibilitas di mata industri, tetapi juga membuka peluang karier yang lebih luas di dunia teknologi informasi.

Adapun materi sertifikasi yang akan Anda pelajari di dalamnya seperti:

Menganalisis tools
Melakukan identifikasi library, komponen atau framework yang diperlukan.
Menggunakan struktur data.
Mengimplementasikan rancangan entitas dan keterkaitan antar entitas.
Menggunakan SQL.
Mengimplementasikan algoritma pemrograman.
Melaksanakan konfigurasi perangkat lunak sesuai environment (development, staging, production).
Menerapkan standar‐standar keamanan informasi yang berlaku.
Dan lain-lain.