Deskripsi Pelatihan
Analisis Statistik Informasi Numerik terbukti menjadi alat yang ampuh, memberikan wawasan sehari-hari tentang hal-hal seperti kondisi keuangan perusahaan, proses produksi, dan quality control.
Namun, munculnya Internet of Things, sebagai konsekuensi pertumbuhan Big Data, dan persyaratan yang terus meningkat untuk model dan prediksi, yang memunculkan banyak peluang dan kebutuhan analitis menuntut perusahaan modern berkinerja tinggi dan hal tersebut tidak dapat terpenuhi dengan hanya menggunakan metode statistik konvensional. saja.
Semakin banyak perusahaan bergulat dengan masalah pemodelan dan simulasi yang rumit, menangani masalah seperti mencoba mengoptimalkan sistem produksi, memaksimalkan efisiensi kinerja, meminimalkan biaya operasi, memerangi risiko, mendeteksi penipuan, dan memprediksi perilaku dan hasil di masa mendatang.
Tujuan Pelatihan
- Meningkatkan keterampilan dalam mengoperasikan aplikasi Microsoft Excel pada level yang lebih tinggi.
- Dapat mengoptimalkan pekerjaan pengolahan data secara kualitatif & kuantitatif.
- Dapat memberikan dukungan dalam pengambilan keputusan.
- Mampu menyederhanakan pekerjaan seperti mengorganisir data, menghitung data, menyediakan data serta dapat menganalisa data.
Outline Materi
Modul 1: Menentukan dan menjelaskan konsep utama yang terlibat dalam analitik data termasuk data, analisis data, dan ekosistem data
- Membuat Excel Data Model dari Sumber Data lain nya
- Melakukan pre-format dan mengimpor file CSV
- Membuat visualisasi data dashboard view menggunakan pivot, slicer, dan timeline
Modul 2: Menjelaskan fungsi aplikasi spreadsheet dan fungsi/formula pada analitik data.
- Mempelajari fungsi-fungsi/rumus lanjut LOOKUP
- Mempelajari fungsi CONSOLIDATE, CONCATENATE
- Mempelajari fungsi COUNTIF, SUMIF, AVERAGEIF
Modul 3: Melakukan penilaian mandiri dengan cara berpikir analitis melalui contoh penerapan pola pikir analitis.
- Mempelajari Data Validation tools
- Mempelajari Conditional Formatting (Highlighting Anomali Data dan Pencarian Data)
- Mempelajari Recording Macro untuk proses automation
Modul 4: Data Transformation.
- Mempelajari merubah dan menyesuaikan Type Data.
- Pengenalan Query.
- Membuat Data Table Relationship