Bagaimana Data yang Berkualitas. Data adalah bagian penting yang harus dapat dimaksimalkan oleh perusahaan. Hal ini wajar mengingat data adalah bahan utama untuk perusahaan mendapatkan informasi yang valid, relevan, dan real-time mengenai pelanggan.
Informasi seperti ini pada akhirnya dapat membantu perusahaan mendapatkan pengambilan keputusan yang jauh lebih matang, mendukung operasional bisnis yang lebih efisien dan efektif.
Lantas, bagaimana caranya agar perusahaan mendapatkan data yang mendukung informasi valid, relevan, dan real-time? Perusahaan dapat menjalankan metode manajemen data.
Apa itu manajemen data? Manajemen data adalah segala proses yang berkaitan dengan pengelolaan data. Proses tersebut dimulai dari pengumpulan, pengorganisasian, penyimpanan, penggunaan, hingga perbaikan berkala secara efektif dan efisien. Melalui manajemen data yang baik, perusahaan dapat mengambil keputusan yang:
- Berdasarkan fakta aktual.
- Berlandaskan wawasan luas.
- Mendukung efisiensi.
- Mengurangi risiko dan inkonsistensi.
- Meningkatkan keamanan.
- Mendukung proses analisis lebih cepat.
Baca Juga: Bagaimana Data Mendukung Proses Pengambilan Keputusan Bisnis yang Lebih Baik?
Sayangnya, manajemen data bukanlah proses yang mudah diterapkan. Ada banyak tantangan yang harus dapat Anda pahami terlebih dahulu. Satu di antara banyak tantangan data tersebut adalah kualitas data atau data quality. Apa itu data quality?
Baca Juga: 10 Tantangan Manajemen Data untuk Bisnis yang Harus Anda Ketahui
Data quality adalah data yang akurat, konsisten, lengkap, dan relevan dengan sistem atau proses bisnis. Data quality inilah yang membantu perusahaan mendapatkan informasi berkualitas. Perusahaan dari berbagai jenis industri kerja pastinya mengupayakan sistem bisnisnya mendukung manajemen data yang berkualitas.
Hal ini wajar mengingat data yang tidak berkualitas akan memberikan perusahaan banyak dampak buruk. Beberapa di antara banyak dampak buruk seperti:
- Menjadikan strategi bisnis dan pemasaran Anda tidak tertarget bahkan keliru.
- Efisiensi dan efektivitas bisnis menurun drastis.
- Merusak reputasi perusahaan.
- Menjadikan perusahaan rentan akan pelanggaran regulasi.
- Model prediktif dan otomatisasi menjadi tidak efektif.
Lalu, seperti apa data yang berkualitas tersebut?
Bagaimana Data yang Berkualitas?
Data yang berkualitas dapat kita pelajari dari enam dimensi utama. Enam dimensi utama tersebut adalah:
- Accuracy.
- Completeness.
- Consistency.
- Timeliness.
- Validity.
- Uniqueness.
Berikut adalah masing-masing penjelasan enam dimensi data berkualitas di atas, dimulai dari dimensi pertama yakni:
- Accuracy. Dimensi ini mengacu pada seberapa benar dan bebas kesalahan suatu data. Dimensi ingin menggambarkan bahwa data yang ada di dalam database tidak berasal dari hasil human error (kesalahan input) atau kesalahan sistem.
- Completeness. Dimensi kedua yakni completeness yang berarti kelengkapan. Dimensi ini mengacu pada dataset yang memiliki semua elemen yang diperlukan untuk operasional bisnis.
- Consistency. Selanjutnya adalah consistency. Dimensi ingin mengacu pada pengkategorisasian data yang konsisten, seragam dengan sesama jenisnya, serta tidak bertentangan dengan pengaturan sistem data yang sudah ditetapkan.
- Timeliness. Bagian ini mengacu pada data yang selalu dapat digunakan untuk keperluan operasional bisnis terbaru. Dimensi ini memerlukan proses pembaruan yang dilakukan secara berkala dan konsisten. Industri seperti e-commerce atau layanan keuangan harus dapat memaksimalkan dimensi data quality ini.
- Validity. Mengacu pada sejauh mana data sesuai dengan aturan, format, atau standar yang sudah ditetapkan. Dimensi data quality ini memang terlihat sepele, tetapi jika Anda mengabaikannya maka itu akan memengaruhi kualitas operasional bisnis.
- Uniqueness. Data harus bersifat unik, yang artinya data tidak boleh memiliki duplikat di satu tempat yang sama. Duplikasi data akan sangat mengganggu operasional bisnis, menjadikan proses analisis tidak efisien, serta membingungkan pengguna sistem.
Faktor-Faktor yang Memengaruhi Kualitas Data
Setelah Anda mengetahui tentang apa itu kualitas data serta bagaimana data yang berkualitas berdasarkan enam dimensi utama, kini saatnya Anda mengetahui apa saja faktor yang memengaruhinya. Secara umum, kualitas data dipengaruhi oleh lima aspek, yakni:
- Sumber Data yang Tidak Akurat. Hal ini berkaitan dengan di mana dan bagaimana staf data perusahaan Anda mendapatkan serta mengelola sebuah data. Data yang berasal dari sumber tidak terverifikasi dan tidak dikelola dengan baik, akan menuntut perusahaan pada keputusan bisnis yang tidak relevan.
- Pengelolaan Data yang Tidak Terstandar. Faktor kedua yang memengaruhi kualitas data adalah pengelolaan data yang tidak terstandar. Faktor ini umumnya terjadi pada perusahaan yang baru merintis dan belum memiliki sistem pengelolaan data yang pakem. Diperlukan rumusan SOP dan pengawasan yang baik untuk memastikan staf data bekerja sesuai arahan.
- Kesalahan Input Manual. Berikutnya adalah kesalahan input manual. Kesalahan seperti ini umumnya disebut sebagai bagian dari human error. Typo, data tidak lengkap, entri ganda, dan lain sebagainya termasuk ke dalam hal ini.
- Otomatisasi yang Buruk. Untuk mengatasi faktor sebelumnya, biasanya perusahaan akan menjalankan sistem data yang terotomatisasi. Sistem data seperti ini memang terbukti efektif mengurangi human error. Hanya saja, otomatisasi yang dilakukan tersebut tidak lantas dapat langsung dipercaya. Staf data Anda tetap harus melakukan pengecekan secara berkala.
- Integrasi Data yang Tidak Konsisten. Ketidaksinkronan antar sumber data sering muncul ketika setiap sistem bekerja secara terpisah. Akibatnya, proses penggabungan data dapat menghasilkan informasi ganda, data penting yang terlewat, atau bahkan fakta yang saling bertentangan.
Bagaimana Cara Menjalankan Sistem Bisnis yang Mendukung Data Berkualitas?
Ada banyak cara yang bisa Anda terapkan di dalam sistem bisnis demi mendukung produksi data yang berkualitas. Tujuh di antara banyak cara tersebut adalah:
- Penerapan data governance yang baik. Data governance adalah dokumen yang berisikan serangkaian kebijakan atau prosedur terstandar untuk proses pengelolaan data.
- Menerapkan proses data validation yang detail. Proses ini bertujuan memastikan data selalu menggunakan format dan aturan yang telah ditentukan.
- Menerapkan proses data cleansing terutama untuk data-data yang tidak lagi diperlukan atau data terduplikasi.
- Menjalankan master data management. Master data management adalah pendekatan yang memastikan sistem data mudah terintegrasi dengan banyak user dan platform, serta bersifat konsisten.
- Audit data secara berkala. Proses bertujuan untuk mengecek enam dimensi data quality sebelumnya.
- Implementasi AI dan machine learning untuk pengelolaan data yang lebih cepat dan akurat.
- Memastikan staf data Anda memiliki keterampilan manajemen data yang baik serta adaptif dengan kebutuhan industri kerja terbaru
Pelatihan Manajemen Data BNSP Jogja
Satu dari tujuh cara menjalankan sistem bisnis yang mendukung produksi data berkualitas adalah memastikan staf data perusahaan memiliki keterampilan manajemen data yang baik. Ini jelas bukan proses yang mudah dan merupakan investasi jangka panjang.
Baca Juga: Apa itu Sertifikat BNSP?
Meskipun begitu, faktanya banyak perusahaan-perusahaan besar yang menjalankan cara ini dan pada akhirnya menjadikan proses manajemen data lebih efektif dan efisien. Lalu, bagaimana caranya meningkatkan keterampilan staf data perusahaan Anda?
Anda bisa mengikutsertakan mereka ke dalam Pelatihan Manajemen Data Bersertifikat BNSP Duta Training. Di pelatihan ini, Anda akan mempelajari banyak materi penting, dimulai dari:
- Data, Information, dan Knowledge.
- Database, Data Warehouse, Data Mart, dan Big Data.
- Keamanan Data.
- Data Science Terapan.
- Workshop Penyusunan Kebijakan, Prosedur, dan Arsitektur Data.
Untuk detailnya, bisa Anda dapatkan melalui klik link ini: Pelatihan Manajemen Data.
Kesimpulan
Inilah penjelasan lengkap tentang bagaimana data yang berkualitas. Apabila Anda berminat untuk mendapatkan Pelatihan Manajemen Data BNSP Duta Training ini segera, silakan hubungi nomor WhatsApp Duta Training langsung.